Платформа, разработанная при участии крупного финтех-гиганта и одного из ведущих венчурных фондов криптоиндустрии, активировала основную сеть своего L1-блокчейна. Одновременно был представлен открытый протокол машинных платежей, созданный в партнёрстве с финтех-компанией. Новая инфраструктура ориентирована на высокую пропускную способность и обработку больших объёмов автоматизированных транзакций.

Вместе с релизом команда открыла каталог из более чем 100 сервисов, уже интегрировавших решения платформы, — среди них аналитические инструменты, инфраструктурные провайдеры и системы вознаграждений.

Финансирование и экосистема

Ещё в октябре 2025 года проект привлёк $500 млн в рамках раунда Series A, получив оценку в $5 млрд. В числе инвесторов — несколько крупных венчурных фондов Кремниевой долины. При этом изначальные инкубаторы проекта в последнем раунде участия не принимали.

Публичный тестнет функционировал с декабря, и за это время к экосистеме присоединился внушительный круг партнёров из сферы коммерции, финансов и технологий:

• крупные платёжные сети и карточные системы;
• ведущие необанки и финтех-платформы;
• компании в области искусственного интеллекта;
• глобальные маркетплейсы и ритейл-платформы.

Участники тестировали использование стейблкоинов для трансграничных переводов, глобальных выплат сотрудникам и токенизированных депозитов.

Протокол машинных платежей: как это работает

Центральным элементом запуска стал открытый стандарт для автоматизированных транзакций между программными агентами и сервисами. Исходный код протокола находится в открытом доступе.

Ключевая особенность стандарта — независимость от конкретного блокчейна. Он совместим с несколькими финансовыми шлюзами:

• карточные платежи — через интеграцию с одной из крупнейших платёжных сетей;
• кошельки и платёжные платформы — через интеграцию с финтех-партнёром;
• биткоин-платежи — через сеть микроплатежей второго уровня.

Сессии: микроплатежи без подтверждений

Протокол поддерживает механизм «сессий» — принципиально новый подход к оплате в реальном времени. ИИ-агент заранее резервирует определённую сумму и расходует её постепенно по мере потребления услуг, не подтверждая каждую отдельную операцию.

Тысячи микротранзакций объединяются в один финальный перевод — это исключает избыточную нагрузку на сеть и делает схему практичной для непрерывной автоматизированной работы.

Такая модель особенно актуальна для ИИ-агентов, которые в ходе выполнения задач совершают десятки и сотни мелких платёжных операций подряд.